Requisitos mínimos:
- Doutorando/mestrando em Economia, Ciência Política, Relações Internacionais ou áreas correlatas, com ênfase em metodologias quantitativas.
- Conhecimento avançado em metodologias quantitativas, estatística, programação em R e similares e em processamento, análise e visualização de dados.
- Experiência em pesquisa acadêmica, conforme os parâmetros do item anterior
- Conhecimento avançado em inglês
- Interesse em trabalhar em pesquisas sobre avaliação de impacto de políticas de educação e de políticas ambientais.
Competências desejadas:
- Iniciativa e autonomia no desempenho das tarefas;
- Disciplina com prazos determinados e organização na execução das atividades designadas;
- Flexibilidade e adaptabilidade para atender resultados prioritários;
- Criatividade na resolução de problemas e na proposição de soluções em pesquisa;
- Experiência e conhecimento conforme descritos acima
- Experiência com uso de dados georeferenciados é um diferencial
Funções/atividades principais:
- Colaboração no desenho, condução e discussão de pesquisas quantitativas envolvendo métodos de inferência causal experimentais e não experimentais
- Assistência em processamento e análise de dados, construção de bancos de dados a partir do cruzamento de dados secundários, regressões, execução de testes de robustez em todas as etapas dos surveys experimentais e em métodos utilizando dados secundários;
- Colaboração na elaboração e formatação de elementos para visualização de dados das pesquisas (gráficos, tabelas etc.)
- Auxílio na formatação de publicações a serem submetidas a periódicos acadêmicos;
- Assistência no desenvolvimento de planos de análise preliminar
Outras informações
- Carga horária: 20h horas semanais
- Início: previsto para abril/2023
- Duração prevista: 18 meses
- Remuneração: R$ 2.000,00 mensais
- Modalidade: bolsa de pesquisa
- A vaga não constitui vínculo empregatício.
Os interessados devem enviar um currículo, uma carta de motivação (máximo uma página) e um exemplo de scrip próprio em R contendo um exemplo de análise descritiva de uma base de dados e aplicação de pelo menos um método de inferência causal para ri@fgv.br até o dia 19 de março.